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近日，在由私募排排网、招商基金和东证期货联合主办的“第八届FOF&MOM基金管理人年会”上，包括券商、基金、期货公司和私募等各类资产机构就当前如何运用AI技术进行了热议。其中，有量化私募认为，投资领域对AI技术的运营已不局限于算法，应当落地在各类场景，突破数据模型这种单纯的维度。

私募排排网最新数据显示，截至今年上半年，全市场备案FOF/MOM私募基金数量为653只，较去年同期增幅达10.49%；其中，近七成产品实现正收益。对此，私募排排网创始人李春瑜表示，七成FOF/MOM私募基金实现正收益，充分展示了主动管理型FOF基金在资产配置上的优势；接下来，如何利用AI科技赋能投研工作，来实现对FOF产品智能化管理与业绩归因分析，并提供更多专业化投资建议，将是各方努力的方向。

东证期货总经理唐雷则表示，期货公司作为风险管理的主要服务商，在坚持做通道向交易转型时，应利用大数据搭建了“繁微”智能投研平台，为投资者提供省时省力的服务。公司致力做好交易执行的保障者、交易策略的提供者，持续为整个行业赋能。

“近些年，私募基金行业在竞争格局和行业生态上发生了很大变化。”招商证券托管部总经理易卫东表示，在此背景下，券商对私募FOF提供的服务逐渐多元化，例如投研、数据和运营等。作为券商托管机构，招商证券可以为私募FOF机构提供全面的数据分析与投研服务，满足其个性化需求；同时，致力于解决渠道方的痛点，推动整个行业的健康发展。

谈及央国企的投资机会。招商基金基金经理刘重杰表示，一个公司的战略定位清晰，经营稳健、盈利稳定、增速适当，同时具备股息分配政策，它就能做到持续较高水平的现金分红。相对来说，央国企基本符合持续现金分红的要求，具备较高的长期投资价值，更符合机构投资者、个人养老金等配置性的需求。

AI在投资领域的应用受到广泛关注。启林投资创始合伙人、投研总监王鸿勇表示，AI与量化投资有很多异曲同工之妙，AI技术在量化投资领域已经得到了全方位的、各种纬度的应用，包括深度学习的前沿算法，包括借助一些分布式的集群来实现更好算法场景落地，包括机器学习方法等，来处理一些另类数据。“AI技术在量化发展中，它体现在方方面面，已不是单纯的模型纬度。”